培训对象

全国各大高校、企业、科研院所从事人工智能、生命科学、代谢工程、有机合成、天然产物、药物、生物信息学、植物学，动物学、化学化工，医学、基因组学、农业科学、植物学、动物学，临床医学、食品科学与工程、肿瘤免疫与靶向治疗、全基因组泛癌分析、人黏连蛋白折叠基因组机、病毒检测、功能基因组、遗传图谱、基因挖掘变异、代谢组学、蛋白质组学、转录组学、生物医学、癌症、核酸、毒物学等研究科研人员及爱好者。

培训目标

01.「CADD计算机辅助药物设计」

让学员能够掌握包括PDB数据库、靶点蛋白、蛋白质-配体、蛋白-配体小分子、蛋白-配体结构、notepad的介绍和使用、分子对接、蛋白-配体对接、虚拟筛选、蛋白-蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、蛋白-水合对接、Linux安装、gromacs分子动力学全程实操、溶剂化分子动力学模拟

02.「AIDD人工智能药物发现与设计」

本课程让学员了解药物发现的前沿背景，学习人工智能领域的各类常见算法，熟悉工具包的安装与使用，掌握一定的算法编程能力，能够运用计算机方法研究药物相关问题。通过大量的案例讲解和实践操作，具备一定的AIDD模型构建和数据分析能力

03.「蛋白晶体结构解析」

近年来结构生物学发展迅速并和其他学科相互渗透交叉,特别是受到结构基因组学等热点学科的极大带动。作为结构生物学的基本手段和技术,蛋白质晶体学从解析简单的蛋白质三维结构延伸到解决各类生物大分子及复合物结构,并更加注重研究结构与功能之间的相互关系,派生出诸如基于结构的药物设计等应用性很强的分支。生物技术及计算机技术的飞速发展,尤其是高通量技术在生物学领域的应用,为蛋白质晶体学带来了全新的概念和更加广阔的前景。

04.「CRISPR-Cas9基因编辑技术」

课程从全局出发，由浅入深，课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式，从最初的原理讲解到最后的应用实战，学完本课程你将掌握基因编辑技术的相关原理及其应用，此外可以学到基因编辑系统的优化策略，可以学到如何操作常用的生物学软件。能够快速运用到自己的科研项目和课题上。

05.「机器学习代谢组学」

熟悉代谢组学和机器学习相关硬件和软件；熟悉代谢组学从样本处理到数据分析的全流程；能复现至少1篇CNS或子刊级别的代谢组学文章图片。

06.「机器学习微生物组学」

通过本次培训多个案例的系统讲解让参会学员学会机器学习在微生物组数据分析流程，能够快速运用到自己的科研项目和课题上。

07.「深度学习基因组学」

适于对深度学习、课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式，从初学及应用研究的角度出发，带大家实战演练多种深度学习模型（深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、可变自动编码器VAE、图卷积神经网络GCN）在基因组学分析中的各种应用：识别G4基序特征DeepG4，识别非编码基因突变DeepSEA，预测染色体亲和性Basset，预测基因表达eQTL的Enformer、识别拷贝数变异DeepCNV、预测调控因子DeepFactor、预测premiRNA的dnnmiRNA、从基因表达数据中识别乳腺癌分型DeepType、从高维多组学数据中识别疾病表型XOmiVAE、从基因序列及蛋白质相互作用网络中识别关键基因DeepHE、联合肿瘤基因标记及药物分子结构预测药物反应机制的SWnet等深度学习工具。通过对这些深度学习在基因组学中的应用案例进行深度讲解和实操，让学员能够掌握深度学习分析高维基因组学、转录组学、蛋白组学等多组学数据流程，系统学习深度学习及基因组学理论知识及熟悉软件代码实操，熟练掌握这些前沿的分析工具的使用以及研究创新深度学习算法解决生物学及临床疾病问题与需求。

08.「机器学习在生物医学中的应用」

通过本次学习，你将了解机器学习基本概念及常用机器学习模型的原理；生存分析及风险模型的构建；R语言构建常用机器学习模型；机器学习常见图，表的绘制；生存分析，预后模型常见图，表的绘制

09.「冷冻电镜结构解析」

冷冻电镜结构解析课程致力于培养学员掌握冷冻电镜在结构生物学和基于结构的药物设计中的应用，掌握单颗粒冷冻电镜结构解析原理，实验方法和实际应用。通过深入的理论讲解和实际操作，学员将逐步建立对这一关键领域的深刻理解。

授课时间

CADD计算机辅助药物设计

2023.12.05-2023.12.08

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.09-2023.12.10全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.14-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

AIDD人工智能药物发现与设计

2023.12.12-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.18-2023.12.19

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

蛋白晶体结构解析

2023.12.05-2023.12.08

晚上授课（晚18：30—晚21：30）

2023.12.09-2023.12.10全天授课

（上午9：00-11：30下午14：00-17：30）

2023.12.14-2023.12.15

晚上授课（晚18：30—晚21：30）

CRISPR-Cas9基因编辑技术

2023.12.12-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.18-2023.12.19

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

机器学习代谢组学

2023.12.12-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.18-2023.12.19

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

机器学习微生物组学

2023.12.05-2023.12.08

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.09-2023.12.10全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.14-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

深度学习基因组学

2023.12.12-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.18-2023.12.19

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.21全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

机器学习在生物医学中的应用

2023.12.05-2023.12.08

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.09-2023.12.10全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.14-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

冷冻电镜结构解析

2023.12.12-2023.12.15

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

2023.12.16-2023.12.17全天授课

（上午9：00-11：30下午13：30-17：00）

2023.12.18-2023.12.19

晚上授课（晚19：00—晚22：00）

腾讯会议线上直播课

报名费用及福利

图片来源：河南学索信息科技有限公司

官方联系方式

汪老师

咨询电话：17638148717（同V）