AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计高级培训班

导读:AIDD+CADD 专题培训班!小分子化合物识别、分子对接(多肽-蛋白对接 蛋白-蛋白对接等)、分子动力学、机器学习、深度学习药物发现、药物毒性预测

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新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点,人工智能作为药物研发领域的一个热点方向,已被应用到药物研发的各个阶段,医药领域对人工智能技术越来越重视,目前人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景,分别是:靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症,人工智能可以直接为新药的研发做出贡献,AI+药物研发与传统模式相比,时间和成本优势明显。AI+药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势,对医药领域进行一场巨大的革命,让医药行业迎来新时,随着新冠疫情的爆发,国内外医药从业人员纷纷涉足AI人工智能,国内多个科研院所高校企业单位更是创立多个人工智能药物研究所,投入巨额资金


由于国内AI人工智能药物研究发展缓慢,学习平台文献资料较少,培训学习迫在眉睫,应广大科研人员要求,本单位经过数月调研,决定联合人工智能医药研究专家举办“AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计”专题培训班,本单位已经举办四期专题培训,参会人员达200余人,对于培训安排和培训质量一致评价极高


培训对象


全国各大高校、企业、科研院所从事人工智能、生命科学、蛋白质、药物、微生物制药、生物信息学、植物学,动物学、农药学、化学化工,医学等研究的科研人员以及人工智能爱好者


培训目标


让学员能够掌握人工智能在药物研究中的应用背景与流程,以及机器学习,深度学习、计算机辅助药物设计等操作技能,独自完成自己的课题研究项目


培训特色


主讲老师来自国内高校,中科院等专家授课,老师主要擅长深度学习、机器学习、医学信息统计、计算机辅助药物设计、人工智能药物发现、分子对接、分子动力学等方面的研究


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AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计专题培训课表


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责任编辑:听白


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