新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点，人工智能作为药物研发领域的一个热点方向，已被应用到药物研发的各个阶段，医药领域对人工智能技术越来越重视，目前人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景，分别是：靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症，人工智能可以直接为新药的研发做出贡献，AI+药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。AI＋药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势，对医药领域进行一场巨大的革命，让医药行业迎来新时，随着新冠疫情的爆发，国内外医药从业人员纷纷涉足AI人工智能，国内多个科研院所高校企业单位更是创立多个人工智能药物研究所，投入巨额资金

由于国内AI人工智能药物研究发展缓慢，学习平台文献资料较少，培训学习迫在眉睫，应广大科研人员要求，本单位经过数月调研，决定联合人工智能医药研究专家举办“AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计”专题培训班，本单位已经举办四期专题培训，参会人员达200余人，对于培训安排和培训质量一致评价极高

培训对象

全国各大高校、企业、科研院所从事人工智能、生命科学、蛋白质、药物、微生物制药、生物信息学、植物学，动物学、农药学、化学化工，医学等研究的科研人员以及人工智能爱好者

培训目标

让学员能够掌握人工智能在药物研究中的应用背景与流程，以及机器学习，深度学习、计算机辅助药物设计等操作技能，独自完成自己的课题研究项目

培训特色

主讲老师来自国内高校，中科院等专家授课，老师主要擅长深度学习、机器学习、医学信息统计、计算机辅助药物设计、人工智能药物发现、分子对接、分子动力学等方面的研究

AI Drug Discovery & Design人工智能药物发现与设计专题培训课表

责任编辑：听白

声明：本文系药智网转载内容，版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请与本网站留言联系，我们将在第一时间删除内容！

声明：本文系药智会议用户自己上传内容，图片、文字版权归主办单位或发布者所有，发布目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间删除。