医药数据“黑科技”:基于药智大数据的可视化分析

导读:如何有目的、高效率地收集、处理、使用各种信息?药智数据建立在数据的基础上,在实事求是的原则的指导下,对大量的、丰富的统计资料和数据进行深层次地量化处理,把隐藏的一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结其内在规律。

【导语】


越来越多的医药行业人员选择了药智大数据可视化分析平台


是不约而同,还是英雄所见略同?


如何有目的、高效率地收集、处理、使用各种信息?药智数据建立在数据的基础上,在实事求是的原则的指导下,对大量的、丰富的统计资料和数据进行深层次地量化处理,把隐藏的一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结其内在规律。


【简介】


医药行业类型复杂的医药产品及服务、数量庞大的客户群体等特性催生了海量级的数据,具有数据量大、类型繁多、价值密度低、速度时效高的典型性大数据特征。那么,如何将数据组织起来,使其既有吸引力又易于理解?


药智大数据可视化分析平台从数据繁多的大数据中提炼出高价值密度的可视化交互图表,采用了力导向布局图,用来可视化“关系数据”,每个节点代表一个个体,有关系的节点会用直线连接起来;将节点数量庞大、复杂的关系清晰的呈现出来。


【一致性评价】


药智大数据可视化分析平台基于仿制药一致性评价289个品种的数据,关联相关的企业、药品,从“品种的基本信息”、“美国FDA和日本规定的参比药品”、“本品种的原研机构”、“本品种的BCS分类”等方面进行分析以得到更多关于仿制药一致性评价的相关信息。


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图一:药品-企业关系图


企业药品力导图:药品生产企业关系图,展现药品、企业之间一对多,多对多的复杂关系。


图一所示中,每一个节点代表一个个体,橙色代表企业,蓝色代表药品;关系图中节点的大小也代表了该节点的复杂程度,越大代表与其关联的个数越多。


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图二:操作示意图


如图二所示,在节点上单击鼠标右键可进行更多操作:


1、在企业节点上单击右键选择全部节点,生成该企业要完成一致性评价的品种关系图;在药品节点上单击右键选择全部节点,可生成该药品的相关生产企业关系图。以此类推,可生成复杂的关系网络图。


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2、点击详细信息弹出该药品/药企的基本信息;


a.药品的批文数量、活性成分等,点击查看详情,可到中国橙皮书数据库查看该仿制药一致性评价有关的详情信息。


b.该企业的基本信息,点击详情可访问中国药品生产企业查看更多。


3、右键单击企业节点选择全部节点可查看药品;


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4、各个节点可自由拖拽,也可单击节点以固定某个节点,固定之后也可解除固定;也可删除某个不需要的节点。


【合成图谱】


药物合成大数据—药物合成力导图:原料药及中间体的合成路线关系图,在二维数据表中很难发现的中间体、化合物与合成路线之间的联系和规律,在此却能清楚地展示出来。


合成图谱让复杂的上下游关系一目了然,轻松寻找合成路线。


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图三:药物合成关系图


如图所示,橙色为原料药、蓝色为生成该原料药过程的中间体。箭头指向的是下游化合物;节点的大小代表上下游节点个数多少,节点设置越大代表个数越多。


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1.在节点上单击右键,点击详细信息,可查看该节点化合物的药物合成数据信息;


2.也可为某一化合物寻找下游节点,了解该化合物除了在此合成路线中的作用,还可为发现新的目标化合物提供机会。如中间体10061,查找下游节点,可寻找到非目标节点的下游路线,查找到10061的中间体还可合成出226522、217382、226498等原料药(图中橙色节点)。


【结语】


药智大数据可视化分析平台的构建,完成了医药大数据分析的最大一块拼图。一点一线之间以力导向图的方式将上百万份的医药大数据中各种隐藏关系呈现出来。同时,这种大数据可视化技术分析方法帮助医药专业人员获取、分析、总结出隐藏在大数据中的信息和规律,及时挖掘深层次的内在联系以最大化的开发数据资料的功能,发挥数据真正的作用!


立即体验:药智大数据可视化分析平台


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